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            “哄女友挑戰”上線即爆火 兩天燒掉10億token AI已通關

            來源:量子位   編輯:非小米 時間:2024-01-23 14:36 人閱讀

            女朋友生氣了哄不好怎么辦?

            這款哄哄模擬器,由AI扮演生氣的男/女朋友,限定對話次數訓練,幫助你提高獲得原諒的水平。

            “哄女友挑戰”上線即爆火 兩天燒掉10億token AI已通關

            不同預設場景難度也不同,共有15輪對話機會,哄對了原諒值上漲,達到100%算成功,實測3顆星的AI要哄好也是要費一番功夫的。

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            作者在蘋果應用商店介紹中寫到,開發靈感正是在生活中真的和對象吵架,好不容易哄好,于是想在AI的幫助下多練習。

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            如果只是App,這個故事就到此為止了。結果作者后來還開發了網頁版,完全免費,無需登錄隨便玩,一下子被病毒式傳播。

            半夜涌入超出承受能力的流量,燒掉了大模型八千萬token,隨時倒閉。

            “哄女友挑戰”上線即爆火 兩天燒掉10億token AI已通關

            一開始作者自己都找不到到底怎么火起來的,還是熱心網友提醒才知道,QQ群微信群都傳瘋了。

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            這下連網友都在勸開發者趕緊加個廣告吧,別被大伙玩死,也是非常少見了~

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            也是萬萬沒想到,“AI教人談戀愛”比“和AI談戀愛”先火了,而且不是孤例。

            幾乎同一時間,國外也有一款AI約會助手成為熱議話題。

            這款Plug AI更直球一些,把約會App上和真人的聊天記錄截圖發過去,AI就能指導你,如何不把天聊死。

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            還有網友發現這款App正在尋求收購,喊價350萬美元(約2500萬元人民幣)。

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            他們的底氣,在于月收入19萬美元(約135萬人民幣)、利潤率高達60%,這還是沒加廣告純靠用戶訂閱費達成的成績。

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            人類,真的這么需要AI幫忙談戀愛?

            約會助手大戰虛擬女友

            既然“哄哄模擬器”和“約會助手”的玩法剛好是相對的,那為什么不讓他們來一場大比拼呢?

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            哄哄模擬器中一共預置了十個場景,這里我們選擇了五星難度的“聚會晚歸沒告訴女友,導致她很擔心”的故事(事故)。

            游戲的機制是需要玩家主動開啟對話,所以我們先人工開啟話題,結果18%的原諒度直接降到了4%。

            不過由于“女友”受到事件設定的影響比較大,導致第一句話看上去不那么自然。

            在Plug AI生成了后續的對話內容后,第一句話成功地把原諒值拉回了14%,接下來就看看它能不能在剩余的13次對話中完成目標。

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            接下來的對話還算是能讓“女友”比較滿意,但畢竟這個“女友”不是真人,游戲突然陷入了死循環,Plug AI的回復讓“女友”一直在重復一句相同的話。

            (所以為了游戲能夠繼續進行,這里我們需要人工介入一下。)

            人工介入的內容大概是,先向“女友”保證自己說到做到,然后提出去外面吃飯,并選擇了壽司,“女友”欣然同意,原諒度來到了58%。

            接下來,Plug決定要開始輸出了:

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            結果“女友”看上去還是挺滿意的,原諒度已經來到了69%,這時還剩下7輪對話機會。

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            不過輸出這一輪之后,話題突然就離不開吃了……

            而且由于Plug AI的主要受眾是西方人,所以會出現“你會不會用筷子”這樣的回復。

            反復試驗之后,我們挑選了這樣的兩句,沒想到效果還挺好的。

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            接下來的幾輪對話都是,依然是圍繞著“吃”展開, 不過這位“女友”還是比較認可的。

            終于,經歷了六次AI回復和三輪人工輔助,在還剩4句話的時候,Plug AI挑戰虛擬女友成功。

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            而除了應對女友的靈魂拷問,Plug AI還可以幫人們“沒話找話”,開啟新的話題。

            滑動條在左側時,得到的是一些諧音梗和土味情話;如果拖到右側,則會有一些不可描述的內容,這里就不展示了。

            “哄女友挑戰”上線即爆火 兩天燒掉10億token AI已通關

            從他們的對話,特別是Plug AI的發言中可以看出,這些AI生成的內容仍然帶有一定的“AI感”,即讓人感覺是用數據訓練出的結果,而不是真正地理解了人類在戀愛環境中的想法和需要;

            同時,“哄哄模擬器”中,“女友”的人設看上去也遠沒有真人般豐富真實。

            但從最終成功挑戰的結果來看,對于沒有戀愛經驗的用戶來說,這樣的程度已經足以幫助他們了解一些溝通技巧、解決一部分問題,同時也引發了一些共鳴,因此能夠在短時間內引起強烈反響。

            GPT套殼也能成功

            兩個爆款App還有一個共同特點,團隊規模不大就能創造神話。

            哄哄模擬器作者只有一人,王登科,你不一定熟悉這個名字,但或許刷到過他用10萬條微信聊天記錄“克隆”了自己的數字分身。

            除此之外他還創辦了AI繪畫平臺6pen,在更早的移動互聯網時代也有不少作品,屬于做一款火一款的那種。

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            Plug AI這邊,公開資料上顯示公司規模2-20,實際很可能就是2人。

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            也沒有融資,完全“自舉式”創業,正在尋求收購的原因是兩位創始人鬧掰了。

            “哄女友挑戰”上線即爆火 兩天燒掉10億token AI已通關

            實際上,制作這樣一個APP,并不需要太高的技術門檻,接入大模型就解決了大部分問題。

            哄哄模擬器在流量爆炸之后,還把部分推理負載切到了谷歌Gemini等有一定免費額度的大模型,后來又得到月之暗面Kimi大模型的贊助,都用同一套代碼只需切換API接口。

            Plug AI更是直接被其他創業者評價為GPT套殼,受此啟發,有人呼吁

            不要擔心技術護城河和風險回報率,去構建用戶想要的東西。

            “哄女友挑戰”上線即爆火 兩天燒掉10億token AI已通關

            不少開發者看到這個案例都在思考,如何找到下一個用戶痛點。

            “哄女友挑戰”上線即爆火 兩天燒掉10億token AI已通關

            有人總結到:關鍵在于找到人們想要,但很難直接表達出來的東西。

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            但總體上看來,兩款爆火的AI應用,其實都在反映共同的趨勢——

            AI模型層的創新差不多了,是時候可以找到合適的點子,開啟AI應用層面的創新了。

            即便GPT-5來不來還不可知,其他開源LLM也在精進,但技術能力上的問題似乎已經不是最大問題,最大的問題還是能不能找到剛需痛點和合適的場景。

            人人都是AI產品經理的時代,很快了。

            One More Thing

            既然是游戲,就會有不遵守規則的玩家。

            一輪通關哄哄模擬器的玩法,已經被萬能的網友開發出來。

            “哄女友挑戰”上線即爆火 兩天燒掉10億token AI已通關

            注意了,千萬不要和人類對象用這招。

            參考鏈接:

            [1]http://m.weibo.cn/status/4991329987725190

            [2]https://twitter.com/bulletonbible/status/1747782137078845636

            [3]https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/199dm4k/making_190000_per_month_with_an_ai_dating/?share_id=eBN7dEwhki-FGN-R6nTLB

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            標簽: AI 女友
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